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IT每日播 百亿亿级连接–Argo计划

天极网云计算频道 2016. 06. 13 作者:雷洋 责编:雷洋
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  每日最新企业IT新闻 就在IT每日播。

  今天新闻的主要看点有:

  1、百亿亿级连接–Argo计划 计算机科学家的云计算平台Chameleon

  美国国家科学基金会(NSF)资助的云测试平台Chameleon位于芝加哥大学和德克萨斯州高级计算中心,其开通运营不到一年的时间,但已在推动HPC容器领域的创新研究,百亿亿次的操作系统网络安全等方面有了不俗的业绩。为了从研究的角度了解这个专用测试平台,行业媒体邀请芝加哥大学计算研究所首席研究员凯特·科赫和德克萨斯大学奥斯汀分校高级计算中心主任丹尼·斯坦兹欧文对此进行了讨论。

  斯坦兹欧文说,“Chameleon是专注于云计算的研究平台,致力于如何建立一个更好的云,特别是在云计算科学研究方面。”计算机科学家为了探索可编程云服务系统的设计概念和核心技术,需要一个大型的开放式云计算的研究平台。就像租用房子比买房子在使用上有着更多的限制一样,所以对于大多数云资源的情况下,但Chameleon在baremetal(裸金属)上进行实验。”

  斯坦兹欧文也强调 “虽然Chameleon没有超级计算机Stampede那么大,我们没办法给研究者提供Stampede,但我们可以为他们提供Chameleon,因为我们对配套生产科学进行了多年的研究和控制。”他说。“以我多年经营大型HPC设施的经验,我们不得不说计算机科学的研究者,如果想提高水平或发生变化,可能影响系统上的其他用户或使系统不稳定,而这些事情我们始终无法改变。所以我们真的可以说,Chameleon是系统软件研究界或CS研究社区要对机器的运作方式产生根本性的变化的第一个系统。”

  该环境包括650多核心的云节点(具有14500个核心处理器),两个数据中心的总磁盘空间达到了5PB,站点之间网络的连接达到了100Gbps。当前同类的硬件支持大规模的实验,但在升级计划可以添加异构单元允许采取进一步的实验,异构单元包括高容量的内存,大容量的硬盘,GPU,以及协助处理器单元等。“今年晚些时候,我们为那些希望进行加速器实验科学家增加GPU。我们将采用ARM处理器进行能源效率的实验。我们会得到原子和其他各种有趣的异构硬件。”科赫说。

  每日播点评:Chameleon也是国际ARGO计划的关键资源,是一个为期三年的努力设计和原型的百亿亿级操作系统和运行时的关键资源。该项目涉及三个美国国家级实验室和四所大学的40名研究人员的研究工作。据悉,Argo系统有望形成新一代的领先级机器的基础,并计划在2018-2020年期间部署。

  2、公有云供应商需要混合模型赢得企业级市场

  基于从集成到管理的各种因素,企业和云服务并不总是能很好地契合。

  “要让企业能够使用云服务需要做很多事情,”David Linthicum,他是总部位于波士顿的云咨询公司Cloud Technology Partners的SVP,在最近的活动中说。

  要帮助企业解决这些问题,公有云供应商需要更加重视私有云。在这次播客活动里,Linthicum和Sandeepan Banerjee,容器管理开发和运维的企业ClusterHQ的SVP,也是Google的前数据首席工程师,一起讨论了该话题,以及新的云技术,比如容器和机器学习。

  公有云供应商是否会填补容器生态系统的空白?容器是几种进入企业市场的新型云计算技术之一。

  “Google宣称其内部所有东西都运行在容器里……这么来看,在Google的基础架构上运行的所有人都会涉及到容器部署,”Banerjee说。

  随着容器数量的增加,新的工具开始涌现,但是容器技术生态系统仍然有空白之处,特别是数据库监控管理,安全和管控方面——这些对于企业而言都是非常重要的功能,Linthicum说。公有云供应商需要一些时间才能填补上这些空白。

  “我认为所有人都看着Docker,CoreOS,Google,Microsoft和所有该领域的供应商来填补这些缺失的部分,但是我不确定他们是不是有能力做这些,”Linthicum说。

  公有云供应商是否会拥抱混合IT?在云上,一种类型并不总能满足所有需求。企业看到了混合云模型的价值,同时使用公有云和私有云服务让企业有更多的控制权,并且提高了安全性。但是并非所有云供应商都迅速进入了混合云或者多态云的市场。

  “我不认为大型云供应商都完全认可混合云的需求,”Banerjee说。“最终,Amazon Web Sevices或者Google云生态可以依靠占有所有计算资源和所有数据,提供大规模经济来适应所有业务线。但是永远会有很多原因使得企业无法将自己的整个数据集和计算放到一个供应商那里。”

  并非所有企业级工作负载都会放在Google,Amazon Web Services(AWS)或者Azure上,Linthicum同意这一点。要更好地满足企业级需求,一些公有云供应商需要继续演进他们的文化,执行团队或者思维方式。

  “Google,和其他云供应商,需要更好地理解这是很复杂的销售……猜猜怎么着?大家都有已有的遗留系统。IBM的主机还会存在很多年。你需要能够处理这样的环境。”

  每日播点评:云上的机器学习可能会是企业的强大工具,帮助他们更多地了解其客户,甚至他们自己的运营。比如,通过使用机器学习算法,零售企业可以检测到销售模式并且快速将陈旧的商品下架。使用这样的信息可以节省花费,并且允许跨行业的企业制定更好的运营级别的策略。

  3、全球大数据发展呈现的趋势

  当前,大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展,大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升,大数据产业将依赖快速聚集的社会资源,在数据和应用驱动的创新下,不断丰富商业模式,构建出多层多样的市场格局,大数据产业生态也将得到不断完善。大数据产业将成为引领信息技术产业发展的核心引擎,推动社会进步的重要力量。

  从大数据技术的发展历程上可以看出,大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均是依赖于开源模式,即通过开放式的平台,吸引全球开发者通过开源社区来进行代码的开发、维护和完善,从而集全球智慧推动大数据技术的不断进步,当前全球各大企业加大了对开源社区的赞助和智力投入,开源社区在大数据技术进步中将占据核心地位,开源模式将成为大数据技术创新的主要途径。

  大数据技术已经在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了应用,各产业领域未来的发展方向几乎都能和大数据挂钩,社会各界对大数据的未来充满信心,大数据产业正成为社会各类资源的聚集地。

  在大数据技术体系中,数据是各方连接的中心,而核心价值也是在不同的连接中体现的,大数据的商业模式将根据连接方式的不断拓展而持续创新。

  大数据正处在快速发展期,市场上呈现出各类企业竞相参与共同发展的态势。

  每日播点评:总体看,2016年全球大数据产业规模将继续扩大,加速发展趋势不变,我国应着眼于产业发展趋势,进一步布局大数据领域发展。

  4、云计算:数字化转型的重要伙伴

  尽管在过去十年中,企业在云计算方面已经积累了丰富的经验,但在建立正确的服务、架构和通用功能以产生最佳的数据环境时,仍有许多不确定的问题。

  这部分在于要转变对云计算的态度。即一旦它被视为主要是削减成本的工具,人们的目标是利用云计算的独特功能,更加倾向于应用和服务,从根本上重新定义了企业架构的性质,并越来越多地转向应用程序为中心的经济。

  可以肯定的是,采用云服务的企业不断增长。从Technavio的最新报告中,混合服务从目前到2020年年复合增长率为23.8%,其中包括一系列的SaaS,PaaS和IaaS的产品作为企业寻求找到重要支持的更灵活、更可靠的手段,如果没有一定关键的业务运营。也许最显著、最大的增长可能会在小规模到中等规模的企业市场(SME)涌现,这将有助于竞争环境的公平,并扩大其基础设施规模和全球影响力的条款。

  如何围绕一系列云计算相关技术产生可利用数据和构建商业模式的全新方式。InfoWorld的埃里克•诺尔指出,技术的发展从容器和NoSQL数据库中产生了流分析和机器学习的API,建立了一个可扩展性和服务性的基于发展而不断变化的全新的企业架构。这对于组织过渡到以服务为基础的经济是至关重要的,目前采用的是自上而下的方法,企业架构在处理工作流程敏捷的需求方面还是不够灵活。

  这种转变的一部分也涉及到使用云计算作为新兴数据虚拟化平台的基础。就像Actifio公司在传统管理方案提供了新的方法来做更多的工作,可以抑制企业架构目前的数据敏捷模式。该公司已经与辛特拉捆绑数据即服务(DaaS)能力的企业架构和云服务部署。通过这种方式,它们可以支持积极管理服务和灵活的体系的设计,利用通用的数据存储用于广泛的企业应用程序。

  每日播点评:大多数企业在声称自己已经转变为完全数字化的组织之前,仍然有很长的路要走。但随着越来越多的工作量从传统静态的基础设施迁移到云计算的软件定义架构,即使只有轻微的变化,其相关的负担将大大减少。云计算不是这种转变的必要条件,但可以肯定使其容易许多。

作者:雷洋责任编辑:雷洋)
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