让智能成为本能，华为云引领智能计算新时代

近日，“华为智能计算大会暨中国智能计算业务战略发布会”在京举行，华为服务器品牌升级为“智能计算”，成为“华为AI全栈、全场景”战略的基石。同时，也意味着，基于华为最新昇腾系列AI芯片与智能计算战略的华为云，计算能力全面升级，进入智能计算的全新时代。

智能时代，把智能和简单留给客户

“华为云基于华为公司30年的技术积累，让智能真正成为云基础设施的本能。目标是希望让客户通过华为云，能更简单、更全面的获取智能的能力，帮助用户应对智能时代所面临的真实诉求和挑战。” 华为云基础设施服务总经理高江海在采访时如是说。

华为云基础设施服务总经理高江海

进入智能时代，用户的业务愈加复杂，对于IT基础设施的要求也越来越高。高江海以一个客户案例说明了这种复杂性：一家以数据分析和推荐为主营业务的公司，他们在业务部署，应用实施，人才储备，投资成本上都面临不同层面的复杂挑战，在部署上需要贯穿硬件、软件、大数据平台(Hadoop、Spark等)、数据存储、数据训练(Tensorflow、MxNet等)、数据推理(TensorRT等)等堆栈;在实施上面临软件选型、平台集成、系统调优等环节，需要同时具备从软硬件到业务的人才，并且在基础设施的投资成本、规模及建设周期上都要精打细算。

选择将业务部署到华为云上之后，华为云利用自己的全栈能力不仅为其提供了智能算力，同时高效的支撑了数据存储、数据分析、数据训练、数据推理;并提供基于开源软件与智能算力相结合的性能调优等各种能力的一站式的服务，让其业务的效率和性能有6倍提升。基于与华为云的合作，用户可以更多的聚焦在自身业务逻辑上，而无需花费过多的资源和精力去理解底层平台的复杂性。“在智能时代，企业需要为其消费者提供更加智能的应用，华为云提供智能的基础设施服务。把复杂、技术门槛高的工作留给自己，把智能和简单交给用户。”高江海表示。

全栈融合是华为云的基因

高江海介绍，智能计算与华为云的关系是融汇贯通，相辅相成，全栈实现“1+1>2”。在“华为智能计算大会暨中国智能计算业务战略发布会”上发布的AI芯片、KunLun、Atlas、1822智能网卡等产品，已经同步在华为云上提供服务。基于智能计算，华为云在AI算力、创新算力、异构算力、X86算力四个层面，实现整体算力大幅提升，提供业界性能领先的通用计算、裸金属、异构等服务化实例，将算力转换为服务，为AI、HPC、SAP HANA、云手机等场景提供更具竞争力的解决方案，并在各领域已经拥有广泛实践成果。

智能计算在线下积累的经验，为华为云构筑了企业级稳定、高性能、以及有广泛场景适配的智能硬件底座。无论过去和现在，华为云与华为智能计算都是珠联璧合，智能是华为云基础设施的一种本能。

DC级创新是华为云的优势

智能时代对云提出了完全不同的要求，并且整个云数据中心的基础设施都要随之匹配以适应智能时代的到来，比如针对人工智能的几个典型场景，就面临如下挑战：

(1)CNN(卷积神经网络) 是深度学习的一个典型场景，其计算特征是海量的矩阵乘加运算，传统的通用处理器无法高效满足CNN的运算要求;

(2)在训练场景，神经网络的参数需要通过数据中心内部的网络在多个节点之间同步，这对数据中心网络的带宽和延迟提出非常高;

(3)智能需要基于大量数据的运算，因此也需要云存储能够提供海量的数据存储能力和非常强的IO性能。

(4)智能时代的大规模运算、高性能吞吐对数据中心的低功耗和绿色环保带来了更高的挑战。这就需要采用如，液冷技术、AI控温、模块化数据中心等技术来解决;

总之，传统的基础设施在计算、存储、网络、机房等多方面都面临瓶颈，云基础设施必须整体优化和升级，才能满足智能时代的要求。这也就是为什么华为自研了多颗芯片、推出高转发性能、低延迟云盘、异构实例等服务的原因。

另一方面，华为云全栈能力的DC级创新，并不是简单的技术堆叠。还需要一个智能的软件平台。如资源池管理(通用、异构、智能)、最优路径实时调度、智能运维(故障预测、诊断、策略建议)、全栈安全(驱动、系统)等能力，才能在数据中心层面整体上发挥更大优势，高江海介绍。

可以看出，华为云正在用在线的方式将华为30多年在ICT领域的技术积累开放给客户，通过华为在光电子、芯片、硬件系统、机房、供电、散热、操作系统、存储系统、网络、数据处理、AI 等数据中心级的全栈创新，实现摩尔定律在DC级延续，给客户带来“用得起、用得好、用得放心”的资源服务，加速“普惠AI”落地。

高江海表示，“正是因为华为深厚的技术积累及底蕴，才能从DC(数据中心)的视角去考虑全栈创新。既是Cloud for AI，又是AI for Cloud。”