华为云刷新WIDER FACE人脸检测多项业界记录

  近日，华为云自研的人脸算法FDNet1.0，在业界极具挑战难度的人脸检测平台 WIDER FACE多项测评中斩获业界第一，彰显华为云在人脸识别领域的创新能力。这是华为云首次斩获人脸检测领域的世界纪录，也是华为云在人工智能算法领域，阶段性的重要研究成果。

  WIDER FACE是目前业界公开的数据规模最大(~40万人脸标注)、检测难度最高的人脸检测数据集之一。数据集中人脸尺寸大小变化、拍照角度引起的人脸姿态变化、人脸遮挡、化妆、光照等多种因素，给人脸检测带来了极大的挑战(参考Fig1)。基于上述挑战，此次评测吸引了来自旷视科技、腾讯、中科院、美国卡耐基梅隆大学和马里兰大学等诸多研究机构参与。

  华为云FDNet1.0算法在WIDER FACE人脸检测平台中，采用官方的测试数据集和评价标准，在多项指标上取得了业界第一，详细榜单结果见Fig2或者参考WIDER FACE官方排行榜。(//mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/WiderFace_Results.htm)

  Fig1：FDNet1.0在光照、遮挡、尺度形变等多种复杂场景下表现很好的鲁棒性

  Fig2：FDNet1.0分别在validation set(上)和test set(下)数据集上的评测结果曲线

  华为云为什么可以做到多项指标业界第一呢？

  其实早在几年前，华为就已经开始探索图像/视频领域的相关技术，在华为手机终端、华为全球技术服务领域(GTS)等若干场景下试点、商用，在数据、深度学习、网络结构算法、模型训练、后验处理等方面积累了大量的实践经验。

  在GTS安全设备检测场景下，有很多小物体检测的问题，和人脸检测类似。基于已有的积累，华为云经过两周时间对模型重新迭代训练，取得了多项测评指标业界第一，击败了众多人脸领域的专业团队。具体来说，华为云FDNet1.0采用两阶段Faster RCNN算法，引入light head的思想，使计算更加高效。针对人脸形变问题，引入可变性卷积层技术提升对人脸形变的鲁棒性。同时，整合了多尺度训练、多尺度预测、辅助学习、集成学习等多种策略，最终实现了更高的可识别率。(部分技术细节见：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1802/1802.02142.pdf)

Fig3：FDNet1.0算法框架

  华为云基于多年的内部实践，在人工智能的机器学习、语音、自然语言及对话、计算机视觉等多个领域积累了丰富的经验和实践，并且转换为人工智能服务在华为云上对外提供，希望为更多用户提供帮助。在视觉领域，华为云已经成功为小区安防、视频分析、商超客流分析、内容审核等多种场景的用户提供服务支撑。后续，基于华为云在人工智能领域的持续投入，将为更多企业用户提供更加便利、精准的智能服务。

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