加速云异构计算加速平台有效满足企业深度学习需求

  随着我们的日常生活与各种各样的技术越来越紧密地交织在一起，有时候，似乎未来已经到来。然而，技术仍在不断发展，人工智能(AI)已经占据了这一领域的中心地位。在许多前进力量的支持下，人工智能继续激发公众对未来的想象。4月27日，一家致力于提供异构计算加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司(简称：加速云)在上海举行“加速新科技，驱动智未来” 科技峰会暨新产品发布会。在发布会上，加速云隆重发布四大创新产品及三大解决方案，并邀请Intel和Cytech专家分享工业以太网、基于FPGA OpenCL及基因加速等解决方案，一同畅想未来。

  在大数据时代，深度学习是人工智能的主要推动力。调研公司 Gartner 指出，到 2018 年，80%的数据科学家会将深度学习纳入其工具包中。机器学习和人工智能项目的成功不仅仅需要依靠数据和算法，还需要融合技能、基础设施和业务方面的认可。

  加速云创始人兼CEO邬刚表示：“人工智能已经进入我们的生活，但是未来发展还存在瓶颈，需要硬件技术和算法方面的突破。异构计算是计算架构的未来趋势，而FPGA 是实现异构计算的完美选择。加速云创新的异构计算加速平台解决方案，具有高性能、高效率、低延时特性以及可编程性和远程可重构能力，非常适合云上的弹性业务的需求。我们希望能够通过我们的技术，帮助更多的企业实现深度学习，在大数据时代赢得先机。”

  FPGA的可编程逻辑原件可用于实现普通逻辑功能中的数据和控制路径，利用分布式片上存储器，以及深度利用流水线并行，这与前馈性深度学习方法自然契合。现代FPGA还支持部分动态重新配置，当FPGA的一部分被重新配置时另一部分仍可使用。这将对大规模深度学习模式产生影响，FPGA的各层可进行重新配置，而不扰乱其他层正在进行的计算。这有利于FPGA在深度学习领域的应用。

  加速云本次推出的四大产品为：两个系列硬件加速产品(SC-OPS, SC-VPX)、两个IP库 (FDNN, FBLAS)、三大解决方案(深度学习解决方案、高性能计算及数字信号处理解决方案、边缘计算解决方案)。

  产品介绍：

  · SC-OPS是加速云推出的全球首张Intel Stratix 10 FPGA加速卡，采用Intel最新14nm工艺的Stratix10 GX2800 FPGA器件，可以广泛应用于数据中心、云计算、机器视觉、深度学习、高性能计算、仿真、金融等领域。

  · SC-VPX是全球计算密度最高的VPX刀片加速平台，采用Intel Stratix 10 GX2800器件，兼容GX1650，构造业界先进、灵活、高效的信号处理和深度学习架构，主要定位高校研究所等单位的雷达，通信，深度学习相关领域的产品原型快速搭建和算法开发与应用。

  · 深度学习加速库FDNN是国内首个支持通用卷积神经网络的FPGA加速库，基于RTL级代码，可以提供很高的性能和灵活配置特性。高性能计算加速库FBLAS是业界更高性能的RTL级数学加速库。

  解决方案介绍

  · 深度学习加速解决方案-加速云推出一整套基于FPGA的深度学习加速方案，包括SC-OPM/SC-OPF/SC-OPS加速卡及FDNN加速库，满足客户对深度学习高性能、灵活性加速要求。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的深度学习加速方案。同时加速云也提供快速深度神经网络定制加速服务。

  · 数字信号处理解决方案-针对雷达、通信等数字信号处理系统的要求，结合Intel最新14nm工艺的 Stratix10 FPGA系列，加速云提供了一套完整的硬件和软件相结合的解决方案，实现了高性能矩阵运算(矩阵乘、转置、求逆、QR分解)和超高速FFT(傅立叶变换)。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的信号处理加速方案。

  · 边缘计算解决方案-加速云智能工控解决方案采用高性能Intel Arria10 GX660器件, 具有模块化设计，强实时特性和高性能的算法IP加速、完整的OpenCL异构开发环境，可以实现新一代高性能边缘计算网关，应用于各种工业环境。

  最近几年，人工智能和深度学习在公共领域出现了爆炸式的增长，也推出了一些令人兴奋的产品。在未来几年，深度学习它们将越来越多地出现在我们的日常互动中，人工智能和深度学习的需求也是与日俱增，加速云作为一家能够提供异构计算加速平台解决方案，满足市场深度学习需求的公司，未来将会成为智能大数据时代下重要组成部分。