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IBM AI产品沃森医生被曝出诸多问题 医疗AI之路怎么走?

天极网云计算频道 2018. 08. 17 作者:骨傲天 责编:万佳
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  IBM的人工智能——沃森,它是一个神奇的产品!这些年,这家公司一直向外界大力宣传其“认知计算”,“鼓吹”沃森产品,尤其是将沃森用于医疗健康,勇气可嘉。为此,IBM还专门成立了沃森健康(Watson Health)部门,一股想掀起新医学革命的势头,但是结果并不如意。

  不久前,据美国媒体The Register报道,有IBM内部消息人士透露,沃森健康部门要解雇大约50-70%的员工。毫无疑问,裁员举措意味着IBM 沃森在医疗健康领域遭遇重挫!

  在笔者看来,医疗领域是一个很复杂的应用场景。即使拥有海量数据和好的算法,人工智能不一定能在医疗健康领域获得重大突破。想想看,一个医生在从业前需要掌握丰富的医学知识,因此才有“本硕连读”的医学特点。除了丰富的医学知识,他还需要进行长期的医学实践,最终才能进入医院,救治病人。

  现在,IBM沃森仅仅在医疗辅助领域都没完全成功,何谈代替人类,成为AI医生。

  从深蓝(Deep Blue)到沃森(Watson)

  1997年,IBM研发的超级计算机“深蓝(Deep Blue)”战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。当时,这被视为计算机的一大进步,意味着AI开始复苏。但是人工智能之火并未被点燃,“深蓝”能够战胜人类,关键一点是它有一个特殊芯片可以算得很快。

  如果看今天人工智能的快速发展,它的背后离不开三个因素:计算力、算法和海量数据。而在1997年,计算力条件可以满足,但是没有海量数据和好的算法。因此,“深蓝”仅仅是一台超级计算机。

  此后,“深蓝”开始消失,14年后,IBM推出了”深蓝“的升级版——沃森(Watson)。

  这一次,沃森同样是参加比赛,赢得人们的广泛关注。在2011年2月美国最受欢迎的智力竞猜节目《危险边缘》中,沃森击败该节目历史上最成功的两位选手肯-詹宁斯和布拉德-鲁特,成为胜者。

  IBM将其胜利归于沃森的自然语言处理能力,这让它能够解析复杂的节目和充满双关语的线索,然后扫描其庞大的解决方案库。

  沃森到底是什么?

  经过7年的发展,沃森变得越来越强大、越来越智能。

  简单说,IBM沃森是一个能够回答问题的计算机系统,它能够回答基于认知计算的自然语言提出的问题。沃森主打认知计算,它涵盖了一系列的技术:

  1.机器学习。机器学习系统试图通过学习新事物来不断改进,就像我们人类一样。

  2.自然语言处理。它是通过我们每天说话的语言与计算机交互的一种方式。

  3.人工智能。它是计算机执行某些实际需要人工智能任务的方式。

  4.人机交互。它是计算机与人类交互的方式,当然,你也可以说自然语言处理是人机交互的一个子集。

  5.推理。它是指系统实际上像人类一样思考和对问题进行回答。

  为了获得类似人类回答问题的能力,沃森可以访问90个服务器,其中存储着包括超过2亿页信息的组合数据,这是为了应对600万个逻辑规则的过程。

  沃森的医疗健康之路

  当沃森在电视智力节目《危险边缘》中获胜2年后,IBM宣布沃森将在医疗领域找到第一个杀手级应用。这似乎是理所当然的:随着医院和医生逐步采用电子病历了解病人的状况,沃森这样的机器也可以提供数据检索服务。

  STAT的报道如此描述:为了推广自己的标志性品牌——Watson,IBM 决定以独特的创造力来吸引全球的目光。没过多久,他们就锁定了一个极具话题性的目标:癌症。

  试想一下,如果沃森能在癌症领域获得突破,那将带来巨大的成功。因此,沃森与癌症治疗中心合作,扫描医学文献和病例,从而针对治疗计划为医生提供建议。

  据悉,沃森肿瘤是IBM在医疗人工智能领域的重要产品,能够根据患者病历等信息提供包括乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌等多种癌症的治疗方案,合作者有纪念斯隆-凯特琳癌症中心 (Memorial Sloan Kettering Cancer Center)、梅奥医院(Mayo Clinic)、奎斯特诊断公司(Quest Diagnostics)等医疗领域的著名机构。根据其中国代理公司官网,国内已经有20多个省的近80家医院引进沃森肿瘤会诊中心。

  这里有必要提到德克萨斯州MD安德森癌症中心。2012年,MD安德森癌症中心提出将沃森应用于癌症治疗,双方于2016年6月签订合同,MD安德森癌症中心向IBM支付240万美元。

  但是,今年2月21日,MD安德森癌症中心在投入6200万美元后,取消与沃森的合作项目。

  在2017年9月,STAT刊发了一篇深度报道,指出IBM 沃森在医疗健康方面遇到的问题。调查发现:Watson 似乎并没有达到当初 IBM 所承诺的效果。Watson 还艰难地徘徊在学习区别不同癌症的基础阶段。目前,仅有少数医院采用了这套系统。

  “为了增加收益,IBM 并没有充分评估 Watson 在全球医院范围内部署所产生的挑战,而是推出了一款不够成熟的产品。尽管 IBM 将 Watson 着重用于癌症治疗领域,但是他们却并没有发表任何学术论文来介绍这项技术将如何影响内科医生和患者。此外,Watson 的缺点也逐渐暴露在了医生和研究人员的面前。这些人表示,尽管该系统在有些方面不错,但是它依然是个半成品。”STAT在文中写道。

  医院只需将患者个人信息(比如病历、成像报告等)输入系统,系统便基于大量的医学研究、医学指南、临床试验等信息,推荐合适的治疗方案,供医生参考。

  但事实是,Waston 系统给出的治疗建议却并不是通过洞察这些数据所产生相应的见解。相反,它们完全由人类监督训练而成,人们手动为 Watson 输入信息,教它如果给具有不同特征疾病的患者提供治疗方案。

  STAT进一步表示,“IBM 宣传 Watson for Oncology 最夸张的地方在于,系统可以借助人工智能技术,处理海量的数据来产生新的理解和新的功能,就像他们的销售代表所说的「甚至它还可以产生癌症治疗的新方法」。但是,STAT 却发现,系统根本不会创造新的知识,而且其所谓的人工智能也仅仅停留在最基本的水平上。”

  根据STAT收到的内部文件,IBM对沃森提出了一些批评:系统使用假想患者的假想数据,并且训练的数据不够。同时,在对假想情形进行试验时,沃森开出了不合适且危险的治疗方案。

  一手好牌打的稀烂

  作为一家国际顶级的科技巨头,IBM有着雄厚的技术实力和基础。但是在沃森健康的业务发展上,一手好牌打的稀烂。

  就在上个月,IBM CEO罗睿兰还在一次会议上表示,我们正处在历史转折点上,把人工智能打造成无处不在的技术可以让企业的发展呈现出“指数级曲线”。她甚至认为,有朝一日可能会因此诞生“沃森定律”。

  但是一位被裁的沃森工程师却表示,该公司针对“认知计算”平台的推广,掩盖了他们在利用人工智能盈利的过程中遇到的真正困境。“就像有一双好鞋,但却不知道怎么走路——你必须搞清楚怎么使用它。”他说。

  在2015年和2016年,为了推动沃森在医疗健康方面的发展,IBM接连收购了3家公司:Phytel、Explorys和Truven。当时,这些收购不仅获得了被收购公司海量医疗数据和专有的分析提供,而且IBM还借此获得一些现成客户。

  据IEEE Spectrum的报道,IBM收购Phytel、Explorys和Truven三家公司都是为了获取他们的病人信息及数据分析能力,从而为医生和保险公司提供更有效的治疗方案。

  以Phytel公司为例,它是一家成功的企业,拥有良好声誉。在市场研究公司KLAS 2014年针对人口健康管理企业进行的调查中,Phytel排名第一,并被称作该市场“显而易见的领导者”。 Phytel的贡献是在分析技术中融合了自动化病人沟通系统。例如,一家诊所可以利用该系统搜索病例,然后找到所有年龄超过45岁且结肠镜检查过期的男性,然后使用自动通话系统提醒他们尽快预约这项令人畏惧的检查。寻找“不合规”的病人是预防性治疗的关键,通过定期检查可以提早发现问题,避免延误治疗时机。

  但是收购完成后,事情开始发生改变。很多事情停止,员工无所事事,IBM希望把Phytel与Explory的数据库和分析技术结合起来。但是,不愿透露姓名的工程师表示,此次整合是一项重大任务,要求IBM方面投入大量时间和资金。

  接受IEEE Spectrum采访的两位工程师称,“项目管理者没有技术背景,有时候还想出异想天开的新产品。虽然工程师努力适应不断调整的方向,但Phytel并没有推出任何新产品。”

  这两位工程师说,Phytel被IBM收购时拥有150个客户,现在只剩下80个。“小公司正在活活吃掉我们。”第一位工程师说,“他们更好、更快、更便宜。他们抢了我们的合同和客户,用AI实现了更好的效果。”

  后来,网上曝出IBM 沃森健康部门要裁员。虽然裁员具体人数未知,但是据Phytel员工估计,Phytel、Explorys和Truven至少有300人收到通知。

  他们估计,IBM大约裁掉了Phytel 80%的员工——超过120人来自工程、销售和项目管理岗位。“这些都是关键技术人员,还有一些是直接对接客户的人。”第一位工程师说,“他们并没有裁撤行政人员和非核心员工。”

  来自IBM的发言人伊恩·考利(Ian Colley)对IEEE Spectrum表示,“此项行动只影响沃森健康团队的小比例员工,我们正在转向科技密集型服务,简化流程,通过自动化来提升速度。IBM还将继续重新定位我们的团队,集中精力发展IT市场的高价值领域,我们也将继续在至关重要且能为客户和IBM提供价值的新领域展开积极招聘。”

  最后,IEEE Spectrum报道称,IBM向沃森业务投入数十亿美元,但“沃森医生”(Doctor Watson)尚未给医疗行业带来革命。但我们并没有忽视它所取得的重大成就,而且也曾报道它只需要10分钟便可给脑肿瘤患者出具治疗计划,而人类专家则需要长达160小时才能完成这项任务。

  写在最后:

  作为一个人工智能产品和服务,IBM的沃森确实厉害。基于强大的技术,IBM信心膨胀,对沃森在医疗健康领域的表现期待过高,最终“狠狠地跌下来”。实际上,技术产品是一种“单纯的” 、“通用的”,但是具体的某个行业本身具有自己的特点和复杂度。

  参考资料:

  https://spectrum.ieee.org/the-human-os/robotics/artificial-intelligence/layoffs-at-watson-health-reveal-ibms-problem-with-ai

  https://www.statnews.com/2017/09/05/watson-ibm-cancer/

  https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNDA2NTI4Mg==&mid=2655425652&idx=1&sn=414afc1799f258b510acef5f3fa72dc7&chksm=f3a69619c4d11f0fcc801ef0278504ff242957134bb446c2520738e16478e632bb705b0c1abe&mpshare=1&scene=1&srcid=0813rabCIMZ6JFODU6nDvT1t&pass_ticket=4cjtBrCIBo62YgqC6QZK0%2F5tX%2FKR4pZigGcJuGb06%2FRcwqrSmGGA4p2WJ2rka0BN#rd

作者:骨傲天责任编辑:万佳)
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