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Gartner的预测:2018年本地数据中心有哪些特点?

天极网云计算频道 2017. 12. 12 作者:万佳 责编:万佳
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  随着企业软件的日渐繁荣,如果你不用人工智能和机器学习,你的数据中心将越来越不中用。

  在最近拉斯维加斯举行的Gartner年度大会上,Gartner的副总裁Milind Govekar是这样给 IT基础设施人士的建议。

  Govekar表示,随着2019年的接近,大型软件供应商中至少有三分之一将把它们的产品从“云优先”转变成“云唯一”。即使他没有明确地指出企业的名字,你可能想到微软就是采用这种策略。因为它的企业级应用,已经采用了“云优先”策略。目前,Office 365已经超越Office 2016,所以我可以看到未来几年对客户端产品的重视。

Gartner的预测:2018年本地数据中心有哪些特点?

  然而,这种变动更大的赢家是SaaS服务提供商,而不是消费者或用户。在最近三年,SaaS的价格已经上升8%,Govekar说。同时,他也警告以Salesforce、Oracle和SAP为代表的SaaS供应商正在实行一种“锁定策略”,这与企业软件供应商以前的做法有所不同,他们的产品深入地集成以至于迁移或切换非常困难。

  同时,当你部署一款并非自己拥有的软件,以租赁服务的方式使用它,这就像“有线垄断”一样,可以防止他们定期提高价格。这就是Gartner预测SaaS服务未来五年的复合年均增长率达到19.2%的部分原因。事实上,这段时期IT开支仅仅会上升3个百分点。

  然而,有些工作负载从来不会上云。数据密集型的业务不会迁移到云端,因为你将被不断上涨地费用“扼杀”。所以,分析、商业智能、大型数据库、大数据和相似的任务任何时候都不会迁移到AWS上。

Gartner的预测:2018年本地数据中心有哪些特点?

  但是,对于那些保留自己数据中心的企业来说,他们采用人工智能和机器学习会让情况变得更好,否则本地数据中心越来越没用,Govekar预测。到2020年,未能有效把人工智能和机器学习应用于企业数据中心,将导致30%停止运营。

  他表示,一个可编程技术设施,在软件开发所建立的方法和工具被应用于IT基础架构的管理是数据中心的路径,比如采用自动化、版本控制、API、不变性和敏捷技术等概念和实践。

Gartner的预测:2018年本地数据中心有哪些特点?

  人工智能和机器学习将会为大量数据的计算赋能,加快决策速度,提高效率和数据自动化的智能。

作者:万佳责任编辑:万佳)
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