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普元王轩:想成功实现数字化转型 先把数据治理做好

天极网云计算频道 2018. 07. 26 作者:骨傲天 责编:万佳
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  初次见面,他身材高大,声音洪亮,说话语速很快,逻辑清晰。他是王轩!

  王轩不仅是普元信息软件产品部副总,负责公司大数据产品部,而且还是中国大数据产业生态联盟专家委员会专家委员、国际数据管理协会(DAMA)的会员。从中国人民银行到普元信息,多年的工作经验让他在大数据治理方面颇有心得。

  在普元信息,他已经工作8年,一直负责公司大数据产品线,做大数据治理方面的事。

  7月24日,天极网记者对王轩进行了专访,从个人职业发展、数据治理到欧盟“GDPR”,谈了很多。

  今天,我们已经进入数据时代,数据被称为互联网时代的“石油”。对企业来说,它们逐渐了解数据所蕴含的价值,对数据的重视程度越来越高。于是乎,大家开始纷纷做数据治理。

  在王轩看来,长期以来,大家一直忽略一个问题:数据跟原来的应用一样,它是需要被管理的。“我们做大数据,特别像10年前,企业开始建应用系统模式。实际上,那时企业应用系统很乱,就是做应用,用应用,并且有的应用好使,有的不好使,整天出问题。现在就是那个时候的缩影。”

  做大数据治理 企业面临的最大问题

  真正的问题是,大家做大数据发现,今天你有需求,明天我有需求,而这个数据没人管,数据质量也存在很多问题。耗费极大心血做一个数据平台,发现结果分析不对。

  他说,“我们能做什么呢?我们帮助客户把你的数据管理好,帮助客户的用户能使用好你的数据,把这件事做好就是我们现在的核心。”

  在国内,数据治理近几年开始兴起,受到越来越多企业的关注。虽然一些大型企业在信息化和自动化方面做得很好,但是在数据治理上仍然面临很多问题和困难。

  王轩认为,企业进行数据治理面临着三大问题,最大的是组织架构问题。

  “就是有没有一个组织架构来支撑,把数据管理好。从组织架构上,你必须得有一个数据管理部,像我们现在的客户东航、国开行等,它都会有这个部门。我觉得这是所有事情的开始,因为这意味着你从公司层面足够重视。我觉得这是客户最大的困难,凡是失败的项目,关键是组织架构不支撑。”他说。

  设置一个数据管理部,这是一个好的开始,后面的事情做起来会更好。

  其次是工具链条的缺失。企业做数据治理,效果往往不好,很多时候依赖人工来做,比如数据准备、数据标准等。

  王轩表示,“我们在做这件事的时候,做了很多自动化的工具,帮助客户自动化地把大数据治理做得更好,减少人工参与。”

  最后一个问题是数据含义不清楚。虽然企业该有的数据都有,但是数据的业务含义是什么,并不清楚,并且数据之间的标准也没有。因此,企业很难把数据利用好。

  先把数据标准建好 警惕投资浪费现象

  同时,他也提醒企业,如果想做大数据治理,首先要把标准做好。否则,匆忙建设各种数据仓库、数据集市,最后发现标准有问题、质量不高,然后再建数据标准,这实际上会出现投资浪费问题。

  对于这个问题,他的看法是:企业可以灵活些,建数据仓库时,同步做数据治理,按照这种并行建设的方式,不仅能看到成果,而且也能让自己的技术变得更好。

  目前,普元有一个自服务大数据治理平台,以元数据为核心,外围是大数据质量、大数据资产化、大数据标准等6个部分。毫无疑问,元数据是核心,而对元数据的管理更是核心的核心。

  “我认为,所有的技术基础就是元数据,所有的资产信息都需要元数据自动化采集,所有数据的变更需要元数据来管理。比如,一个数据从哪来到哪去,都是需要元数据来看的。但是,抛开这些功能,其核心是元数据有一套把资产自动化采集,并且统一管理起来的方式。”他说。

  想做数字化转型 先把数据治理这个基础打好

  在天极网记者看来,今天大多数的企业,去了解大数据治理、做大数据治理,更重要的推动力是企业面临数字化转型的巨大压力。

  在王轩看来,在数字化转型中,大数据治理是一个基础。“现在,企业做数据治理的很多,背景其实很简单,就是要做数字化转型。然而,企业发现数字化转型的基础就是数据要打通,数据不通,标准不一致,质量不高,没法做分析。那怎么办?必须要做数据治理。”他解释说。

  现在,很多企业每年花巨资建数据,做数字化转型,但最后发现“卡脖子”的问题是它的数据质量。

  他以阿里为例,作为一家互联网公司,它们旗下各业务的数据是通的。旗下盒马生鲜,每一个生鲜从链条头到链条尾的整个销售过程,数据自然打通。阿里收购饿了么,只花了一个月的时间,就把饿了么数据接到阿里。这种公司,整个的数字化水平非常高,信息的共享和流通能力很强。

  王轩认为,传统企业做数字化转型的最大问题是信息不共享,不能连通。企业做数据,更重要的是解决应用和应用间的信息共享问题,尤其是大的业务域和业务域之间的信息共享。

  同时,做数据管理的另外一个点是,未来任何企业都有一群人,叫数据科学家。他们负责在业务里分析出新的业务场景,能带来新利润的业务。这群人是强依赖于数据的。

  “这时候,数据治理能为他们提供一个整体的数据工作环境。总体上,数据治理是数字化转型的基础,另外一个是它能提供好的工作环境,让数据科学家能更好地访问数据。”他说。

  写在最后:

  对今天的企业来说,大数据治理这件事要趁早做。一方面,面对日益竞争的激烈环境,企业急需快速进行数字化转型,前提就是先做数据治理。另一方面,以欧盟为代表的监管者,拿着“GDPR”大棒,随时对违规企业进行处罚。这种内外多因素的推动,让数据治理成为企业亟待解决的重大问题。

 

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作者:骨傲天责任编辑:万佳)
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