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联想所布局的AI未来, 计算力是突破口吗?

天极网云计算频道 2017. 07. 26 作者:嘉文 责编:嘉文
我要吐槽

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  几乎毫无悬念的,“AI”成了刚刚结束的2017联想科技大会(Lenovo Tech World)上的主角。这场被认为是第四次工业革命、下一个风口的“人工智能热”不仅在烧着国内外的互联网巨头,作为IT厂商代表队的一员,联想也入局了。

  Lenovo Tech World本届以 “让世界充满AI”这一颇具感性的slogan作为主题,一整天的主题演讲和产品发布,联想都在围绕着AI领域的布局和成果来展开。

联想所布局的AI未来, 计算力是突破口吗?

  在这场布局里面,“联想的使命,是要成为这一轮‘由AI驱动的智能变革’的推动者和赋能者,并通过‘设备+云’、‘基础设施+云’为用户提供更加智能的服务”,杨元庆说,“从聪明的智能设备,到强大的基础设施,到智慧的云计算,对智能变革各要素的覆盖,牢牢把握住人工智能带来的机遇,不仅用于自身的转型,同样用于为企业和行业提供最好的服务。”

  AI与转变

  这场宏伟的布局,意味着联想加快了自己转型和变革的脚步,也让“基于设备+云“和”基础设施+云”的人工智能战略变得势在必行。

  在笔者参加的“2017联想ThinkSystem & ThinkAgile发布会暨TechWorld’17商用分会“上,联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen以“变革”为主题的开场致辞,又一次表明了联想试图改变的决心:“联想的变革包括客户体验变革、数据中心变革、联想自身的变革。”

联想所布局的AI未来, 计算力是突破口吗?
联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen

  所以,从产品端上来看,联想展示了一系列基于AI的AR眼镜、智能音箱、虚拟语音助手等等“设备+云“的成果,以及在企业级领域,发布的全新ThinkSystem和ThinkAgile等系列产品,为AI提供“计算力”的保障。

  在人才战略上,联想拥有一支由芮勇博士领衔的人工智能专家组成的AI研发团队,目前已经达到了上百人的规模。联想还宣布将在北京、美国和德国成立人工智能创新中心,“成立专门AI的实验室,聘请很多技术专家,其实就是希望跟客户一起深入研究找出每个行业的方案,把我们的硬件和AI方案结合起来去做。“联想数据中心业务集团高级副总裁兼首席技术官及战略负责人Peter Hortensius在接受天极网采访时说。

联想所布局的AI未来, 计算力是突破口吗?
联想数据中心业务集团高级副总裁兼首席技术官及战略负责人Peter Hortensius

  此外,人工智能技术不仅停留在实验室阶段,在联想内部这场运用人工智能技术的变革已经逐渐开始了,“目前,在呼叫中心、提高供应链效率等环节上都已经开始做了尝试。”

  同时,聚焦各行各业的智慧化转型,联想进一步提出了“ABCD模型”,即人工智能算法(Algorithm)、企业业务需求(Business Need)、智慧型计算力(Computing Power)、数据运用能力(Data)。

  1、在算法层面,我们除了提供基于联想AI平台的通用人工智能算法之外,还针对不同行业在各自领域开展AI创新应用的不同需求,提供了具备不同业务场景特点的AI算法,这包括生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等。

  2、在行业层面,联想针对企业现有业务与数字化转型诉求的分析,提供符合“稳态业务、敏态业务”兼顾的IT咨询服务,同时我们还针对制造、教育、智慧城市等重点行业提供了“双态IT”行业解决方案。

  3、在计算力层面,联想基于双态IT理念提供了满足不同业务发展阶段、不同创新诉求的产品线,其中包括面向稳态业务的ThinkSystem产品线,和面向互联网业务的ThinkAgile产品线及解决方案。

  4、在数据层面,数据作为当今企业最为重要的无形资产,联想致力于为企业提供数据全生命周期解决方案,包括LeoStor的分布式存储,便于数据的存储、检索。

  AI是未来,场景和应用是关键

  “AI是未来”这句话几乎没有人会质疑,然而,这句话还没完,脱离场景的AI绝不是未来。就像是AlphaGo赢了围棋冠军,那又怎样呢?对于人们的生活会带来什么改变?对于商业来说又或有什么意义?所以,AlphaGo退役之后开始到真实世界,去完成更有意义更优价值的使命:“寻找疾病的新疗法,大幅削减能源消耗,或是发明革命性的新材料”。

  一个关键是,让AI回归到场景里,落实到行业应用中,才变得更有价值。

联想所布局的AI未来, 计算力是突破口吗?

  联想集团高级副总裁、数据中心业务中国区总裁童夫尧在演讲中举了两个实际的案例让笔者印象深刻。

  第一个案例展现了“联想智能制造大数据工业及企业智能解决方案”在企业中的应用效果:一家烟草制造企业,通过应用联想的解决方案,从ERP、PLM、MES等信息系统中采集的数据,与生产线上的设备数据、人员操作数据、物料数据以及工艺数据等生产过程实时数据和历史数据进行协同分析,改变了客户以往对工艺流程从经验识别转向为模型识别,识别准确率提升了78%,使得这家企业优化了生产工艺流程,通过生产过程流量波动的原因分析,优化了PLC控制程序逻辑,实现了加料精度合格率的提升。

  第二个案例展现了通过联想大数据平台和人工智能平台,让平安城市中大量的设备真正发挥出价值。在前几年,平安城市项目主要做的是安装摄像头、铺设地感、建电子围栏,基本围绕着城市的数字化基础建设层面。比如,摄像头的种类很多,各个摄像头都仅负责某一方面的功能。而这类摄像装置带来的问题是:

  1、摄像头的复用率低。

  2、后端存储还主要采用传统存储,视频网络速度不够快,导致存放的视频数据比较有限,也很难复用。

  3、数据缺乏关联,导致数据分析能力有限,单兵的实战能力有限制。

  联想通过三个方面进行解决这些问题:

  首先,针对摄像头的问题,联想将人工智能的识别能力赋能给摄像装置,摆脱视频摄像头的单一功能化的不足,让摄像头从单眼变成复眼,做到单一人脸识别、基于人脸统计某个人群的人员数量、以及步态的识别等等。这些识别能力可以帮助公安部门提前防范社会突发事件。比如城市重要区域突然人口聚集,就可以提前发送预警信息给公安执法部门。此外,对于无法拍摄到人脸的视频,通过步态识别行动轨迹等等,提升公安队伍对于治安事件、刑事事件的侦破能力。

  其次,在数据方面,借助联想的ThinkAgile和ThinkSystem系列硬件环境,帮助政府构建了稳态业务和敏态业务兼具的双态IT基础架构,结合联想LEAP大数据和AI一体机,促进警务、政务、互联网数据融合,实现快速检索、存取、容灾。

  最后,联想通过自身研发的的AI算法,实现了对于警务多个场景的覆盖,例如:重大活动安保、大指挥、大情报、城市反恐、交通管控、移动警务、重点区域防控等。最终目标是实现对于全警种覆盖,满足省-市-区/县-镇-村五级管控,构建面向重点人员、案件、区域、物品的三防立体体系。达成平安城市的终极目标。

  AI领域弯道超车?计算力或是突破口

  在不断鼓噪的人工智能大潮中,IT和互联网企业都怕坠入智能时代的底层。联想开始发力人工智能领域在去年的11月,然而,BAT(百度、阿里和腾讯)等对手在时间上占了先机。作为超算领域“中国第一、世界第二”,联想凭借其在超算领域的绝对优势从“计算力”方向上切入AI,笔者认为,是最容易获得成功或者能够弯道超车的一条路径。

  据了解,联想是BAT等众多互联网企业的AI GPU服务器的主要供应商。比如,在以3C产品起家的某电商平台上,联想优化GPU架构后的5000个计算节点,正在被用于深度学习等应用。利用它进行的消费者购买习惯分析等算法,服务这家电商几千万的客户。

联想所布局的AI未来, 计算力是突破口吗?

  另据透露,在联想内部,HPC高性能计算跟AI是同一事业部。“我们认为高性能计算需要的一些技能是很容易被AI使用来处理大规模数据的。”

  为了让AI计算拥有更高的效能,联想独创了45摄氏度温水水冷技术,相比传统的空气冷却,最高可降低40%的能耗,比其他厂商的水冷技术能耗低了近20%。通过联想水冷能够使得数据中心的PUE值降低到1.1,这远低于1.8-2.0的业界平均水平,由此,用户节省下来的大量电费可以被用于更多的计算资源投资。

  完全自主研发的全新超算集群——深腾8810集群,拥有众多超算和AI的关键技术,包括46项国家发明专利。它的硬件平台包括服务器、存储、网络,软件平台以LiCO为核心,并基于AI的算法进行了优化,整合支撑了各种深度学习应用,融合了主流的人工智能框架,比如谷歌的Tensorflow、脸书的Caffe、亚马逊的MXNET等等。甚至可以用LiCO尝试用一个简单的显示器管理一个巨大的数据中心的所有超算中心。LiCO的任务模板可以让不同类型的用户,如初学者、专家、数据科学家,都能够快速上手。

  写在最后

  不走运的是,笔者这次到上海参加联想TechWorld赶上了“飞机延误潮”,粗略的统计了下,多数媒体记者的航班延误从三个小时甚至六七个小时不等。即使一个月参加若干个人工智能峰会,常见的交通拥堵、航班延误等常见的问题,什么时候可以用人工智能的手段来缓解呢?相信这会在可预见的未来实现的。

  在漫长的等待中,我读了一篇朋友圈流传度颇高的一篇文章--《人工智能即将处于并且长期处于人工智障阶段 》,文章里面吐槽了人工智能的一些槽点和对“人工智能概念”的滥用。我们能看到现在很多互联网产品或高科技产品或多或少都有AI的成分,比如翻译软件、搜索引擎、电商推荐系统,再到工业机器人、无人驾驶等。但还是那句话,结合应用结合场景才会让AI发挥价值。

  最后,回到Techworld商用分论坛的主题--让计算更智慧。怎么理解“智慧”呢?Peter D Hortensius说,如果过去的人穿越到今天,他会非常惊叹的说“这个世界是他过去不可想象的”。同样,如果你到了未来的5-10年,你也会惊叹说那个世界是完全不一样的,AI和过去比肯定越来越好,但是如果比未来的话,今天的这个(AI)系统看起来就很“笨”,“它能做些什么、最终产生的结果是什么,我相信它将会越来越像人,而且结果是比人更加智能。”

作者:嘉文责任编辑:嘉文)
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