华为服务器的进化：从传统服务器到智能计算的演变

  为什么叫华为智能计算？

  相比传统计算，华为智能计算有两层含义：一是构建一个统一架构的智能计算平台，通过充分的算力和丰富的计算形态，实现云边端全场景的算力部署，支撑人工智能的应用，使能行业智能化再造，进而提升生产效率;二是把人工智能技术应用到基础设施中，实现智能化的升级，从而提升计算中心效率和运维成本。

  众所周知，服务器是一个成熟市场，只考虑传统的服务器出货量意义不大，华为更看重的是智能转型。今天，华为既有FusionServer Pro智能服务器，加入了智能管理模块，还有ARM服务器、AI服务器以及其他智能计算产品。

  华为中国智能计算业务部总裁万志表示，“我们希望通过开辟这些新领域来另择一个赛道，让华为的这种核心功能可以得到体现。”

  简而言之，传统的服务器市场已经成熟，未来发展空间有限，而更重要的是，传统服务器不适应用户新的业务场景，也没有新的功能特性，比如智能等。

  三个方向布局全场景的智能计算平台

  因此，华为智能计算从三个方向(x86平台、ARM平台与Altas平台)布局全场景的智能计算平台。

  比如，华为基于自主研发的鲲鹏系列ARM架构CPU，推出的TaiShan系列服务器。据万志披露，TaiShan服务器在整个2018年部署还是比较多的，主要部署在大数据、分布式存储和金融场景等领域。从部署的行业来看，有公共安全领域、公有云领域等。从数量上说，总共有几万台。

  “金融里最大的一个场景是大数据，因为TaiShan的优势是‘众核、低功耗’。大数据场景下，我们可以真正发挥众核的优势，把大数据跑起来，我们跟很多银行在这一块做了联合创新。”万志说。

  在华为智能计算业务部总裁马海旭看来，计算是黑土地，是一种能力，是一种土壤肥力，本质上是各种生态和应用。

  目前，华为智能计算是从三个方向布局全场景的智能计算平台：x86平台、ARM平台与Altas平台。这种布局是有着自己的考量，智能计算未来将走向多元化，计算会沿着业务走、场景走。

  做好“黑土地”，剩下的交给合作伙伴，依靠健康良性的生态实现进一步发展。华为有自己的智能计算，下一步要做的是将智能计算赋能合作伙伴和客户。

  据了解，华为已经将很多智能特性加入到产品中，比如x86产品中的智能加速和智能管理。

  万志以华为自研的NVMe SSD固态硬盘为例介绍到，它有我们自己的控制器。我们会针对客户的应用，比如数据库的某些东西，我们会优先判断、优先处理，这样的话让很多客户在数据库里把处理性能提升到最优，真正面向应用需求化。”

  2019年的目标

  谈及2019年的规划，马海旭表示，“首先，最重要的事情是基于三大平台x86平台、ARM平台与Altas平台，实现计算平台的演进。”

  一个是传统的x86平台，继续加强与英特尔、SAP的合作。第二，基于ARM平台，华为会在大数据和分布式存储的场景下进行发力。最后，在Altas平台上，推出模组、板卡和其他的产品。同时，金融和AI高校联盟，也是2019年的重要举措。

  他也指出，ARM和x86本质上是互补的，因为ARM用的是精简指令集。尤其是在ARM原生应用上，不存在指令的转换，并且有着功耗方面的优势。

  “相当于我们在做x86的同时，也在做ARM大数据、分布式存储和ARM原生应用。现在，我们形成一系列差异化的解决方案，把ARM的优点发挥出来。”他补充说。

  并且，基于自主可控的要求，ARM也是一个重要的使用场景。

  一直以来，相比x86，生态都是ARM的短板，但是基于ARM的生态近年来不断繁荣。

  2019年1月，华为发布第一款基于ARM架构的7nm芯片。目前，已经形成一张很完整的生态地图，从底层部件到内存、硬盘和网卡等各种部件都能在ARM架构上支持。

  第二层操作系统，无论是传统的，还是开源的，甚至包括国产化的中标麒麟，都已经支持ARM架构。然后，还有很多中间件厂商、虚拟化厂商都支持。再往上，一些应用，比如数据库、大数据、存储等等，都支持ARM生态。

  “我们花了这么多年来构建一个很完整的生态，希望越来越多的厂商来支持ARM的开放生态。” 万志说。