为降低机器学习门槛 AWS发布了SageMaker产品

  11月27日，AWS re:Invent 2017在美国拉斯维加斯拉开帷幕。据悉，作为全球最大的公有云厂商，AWS今年的大会吸引了43000人参加。

  在AWS CEO Andy Jassy的Keynote环节，该公司一口气发布了22款产品和服务。其中，为了降低机器学习门槛，AWS有一款重磅产品SageMaker。

  当今，人工智能成为全球最火的一个新兴行业，而机器学习则是其重中之重。随着越来越多的开发者使用机器学习，AWS想要帮助开发者消除机器学习使用中的障碍和快速应用机器学习模型。

  于是乎，SageMaker应运而生。据悉，这项新服务可以为开发者和数据科学家提供一个框架，来管理机器学习模型的进程。Randall Hunt在博客中写到，这个新服务提供了一个框架，用于加速新应用中整合机器学习的过程。“亚马逊SageMaker全周期的端到端机器学习服务，它可以确保数据科学家、开发者和机器学习专家快速地建立、训练和托管机器学习模型，”Hunt写到。

  实际上，为何如今机器学习还不能快速普及和应用？AWS 的CEO Andy Jassy提出一个问题：也许，我们在建模这个层面的人手太少了？

  实际上，更重要的原因在于，开发者的大部分精力都花在“杂事”上，而不是仅仅专注于机器学习模型建立和训练上面。

  正如AWS CEO Andy Jassy在大会上介绍该服务时提到：“亚马逊SageMaker，开发者每天都可以容易训练、快速部署机器学习模型。”

  在演讲中，Jassy强调了SageMaker的灵活性。它为你提供了开箱即用的工具，让你自己建模。同时，不管考虑资源，该服务已经被调整用来处理最流行的算法。

  无论如何，亚马逊会处理运行模型所需的所有底层基础架构，包括节点、自动扩展或安全修补等问题。一旦有了自己的模型，Jassy说你可以从SageMaker运行它，或者在另一个服务上使用它。正如他所说：“对于数据科学家和开发人员来说，这是一件大事。

  作为免费服务级别的一部分，从今天开始，AWS将开始免费提供这项服务，但是一旦超过某个级别，该服务将收费，费用基于使用情况和区域。