人工智能自己学习画画，以假乱真还不用人教

  DeepMind最新发布研究了一项会画画的AI，让AI程序自己学会用绘图软件画画，绘画AI最初只是随机乱画，通过奖励回馈的机制，模拟鼓励人类学习的过程，让程序学习越画越好。

  在这项研究中，绘画AI程序配备了绘图的工具，并被证明有能力画出数字、符号甚至是人物的肖像。值得一提的是，AI在学习绘画的过程，不需要使用人为标记的数据样本，这也是迄今为止，与其他研究的最大的不同和创新，电脑不需要人类展示就能够学会特定的技能，节省了大量的时间。

  DeepMind认为，人类用眼睛观看艺术品，其代表的意义并不仅仅是在视网膜上成像，以人类鉴赏一栋建筑物为例，除了欣赏建筑物的外表，也会讲究其建筑工艺。他们认为，通过构建物体的工具来理解世界的能力，是人类智慧的重要表现之一。因此，DeepMind希望创造的系统，也能以这个理念运作，学习人类观赏艺术品的方法，试着理解构成图画的笔触，而不是屏幕上众多画素和线条的组成而已。

  DeepMind设计了一个能与绘图工具互动的AI程序，能控制画笔在数字画布上进行涂鸦，并控制笔触的大小、压力和颜色。未经训练的绘画AI，只会在画布上随意涂抹，没有特定意图也结构不具任何意义。为了引导绘画AI程序，DeepMind训练了第二个AI作为鉴赏家的角色，其工作便是判断特定的图像是由绘画AI生成的，还是从数据库中真实的照片采样。当绘画AI所绘制的图画成功欺骗了鉴赏家AI，便会得到奖励。

  DeepMind表示，这与生成对抗网络(Generative Adversarial Network，GAN)的方法相似，但不同的是，使用生成对抗网络的系统会直接输出画，而DeepMind的绘画AI则是通过程序控制绘图工具来生成图。

  绘画AI学习并模仿MNIST手写的数字辨识数据集，绘制出手写数字的样貌，这个过程只有对绘画AI展示数字的图样，却没有展示数字的绘制过程。为了欺骗鉴赏家AI，绘画AI学会了操作画笔，并绘制不同风格的数字。

  DeepMind将绘画AI应用到人脸照片数据集上，绘画AI能够捕捉出脸部的主要特征，例如形状、色调与发型，DeepMind表示，其绘制的过程就像是，街头艺人使用画笔描绘肖像一样，而其代表的意义，便是证明他们有能力引导人工智能，在与人类使用相同工具的条件下，产生出类似的效果。