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Cloudera告诉你云中大数据该怎么构建

天极网信息化频道 2016. 11. 22 作者:李祥敬 责编:李祥敬
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  目前向云端迁移已经成为企业的共识,而这种云部署也在推动下一波Hadoop和大数据分析的大量采用。如何在云中环境下运行大数据分析成为企业挖掘数据价值需要解决的问题。作为大数据市场的创新者,Cloudera响应云时代的需求,强化自身产品,帮助客户应对云中大数据分析的挑战。

  比如客户可以通过Cloudera Enterprise 5.8,在Amazon S3等云原生对象存储中运行Apache Impala,运行高性能SQL分析和BI工作负载。此外,Cloudera客户现在还可以直接针对Amazon S3中的数据运用处理和查询引擎Apache Hive、Apache Spark和Hive on Spark(通常情况下,速度是Hive on MapReduce的3倍)。

  另外现在混合云成为企业云部署的首选,越来越多的公司希望在客户端运行某些工作负载,在云中运行另一些工作负载。为此,借助Cloudera Director可以帮助客户更方便地跨各种云环境部署和管理Cloudera Enterprise集群生命周期。客户可以选择用于AWS、谷歌云平台(Google Cloud Platform)和Microsoft Azure的模板,以快速完成配置、增大/缩小集群规模以及终止集群,客户还能够从一个统一的界面监控和管理所有集群。

  云中大数据需要解决的两个问题

Cloudera告诉你云中大数据该怎么构建

  Cloudera云计算工程副总裁Vikram Makhija表示,企业为什么要将Hadoop迁移到云端?理由无外乎这几个:降低采购、配置和维护运行大数据应用所需的成本;通过自助服务配置解决业务问题;实现向云迁移的战略目标,减小公司自有数据中心的规模。

  为了帮助客户解决上云的问题,Cloudera在产品层面为企业提供云生态的能力,另外还与云提供商展开积极的合作,帮助客户完成大数据上云。例如最近微软向PowerBI Desktop客户推出了新的Impala预览版连接器。这些客户可以利用Impala的速度优势,将大量类型不同、数量不等的数据置于数据分析状态显示板中,供任意数量用户访问。

  “目前,云中大数据存在两种形态,一种是从私有平台迁移到云平台上面,一种是原生在云端部署大数据。特别是在云端原生部署大数据,客户在系统的可负载性上提出很高的要求。Cloudera在软件、硬件等方面都有很强大的生态圈,可以满足客户的这种需求。”Vikram Makhija说。

  针对这种现状,Cloudera在解决用户需求方面进行了探索。Vikram Makhija介绍说,针对本地数据与云端数据的流动问题,Cloudera提供了相应的工具帮助客户做到这件事情。借助Cloudera的工具,客户可以实现数据在云端和本地的双向复制。

  另外针对数据管理问题,Cloudera Director提供了一系列的工具来帮助客户能够管控在私有云和公有云上的数据,特别是双向互动的数据。

  Cloudera的云中大数据优势

  目前我们看到现在很多云提供商提供了云端Hadoop产品和服务,那么Cloudera的产品又有何优势呢?

  Vikram Makhija表示,通常云提供商只是选择了一个开源社区版本的Hadoop,但是产品后续在部署中的高可用性和安全性等问题,需要客户自己去解决。这需要客户进行大量的工作,而Cloudera提供的产品已经包含了这些企业级特性,客户可以在Cloudera的平台上进行统一的管理,从而专注于核心业务创新。

  对于大数据平台的建设,需要企业具备相应的技能才能保证项目的实施。如何客户自己部署Hadoop,随着Hadoop组件越来越多,客户需要自己解决这些问题。随着项目深入,这种复杂度越来越大。所以采用一个厂商的Hadoop发行版本非常重要。

  Vikram Makhija还举了一个例子说明这种好处,比如很多客户对于是否把Spark引入到企业大数据引擎里来是犹豫的。当Cloudera把Spark引入到产品平台之后,很多客户在应用里面用Spark实现关键业务的支撑。这就是商业版本带来的价值。

  “此外,相比其他Hadoop提供商,Cloudera在云上的管理工具更加完善,能够帮助企业客户部署自己的大数据平台。包括Adecco、Airbnb、GoPro、尼尔森、Novantas等公司在内的众多企业都在公有云基础设施上运行Cloudera Enterprise。”Vikram Makhija说。

  还有最重要的一点是现在企业是把核心业务前往云端,他们依赖于云和Cloudera公司的服务来支撑核心业务,所以数据安全性至关重要。为此,Cloudera在安全性这方面有很大的投入。比如安全管控方面,Cloudera Navigator在数据审计和数据溯源方面优势明显,包括Cloudera Kerberos验证工具。

  “Cloudera是在安全方面提供了全堆栈的能力,比如在HDFS存储方面提供数据加密处理;在应用层面上提供Sentry加密工具实现应用加密。Cloudera在整个Hadoop产品主线里面,从存储到应用,到集群,各个方面投入很大的精力做好大数据平台的安全管控,这也是我们优势所在。”Vikram Makhija说,“所以,Cloudera跨多云和混合云环境提供生产就绪的大数据分析。”

  结语

  云中Hadoop已经成为不可阻挡的潮流,我们也知道Hadoop的标志是一头黄色的小象,人们也说大象是会飞的。而Cloudera无疑为Hadoop“插上了自由的翅膀”,让其在“云中翱翔”。

作者:李祥敬责任编辑:李祥敬)
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