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揭开微软不为人知的NExT部门 如何用AI和云助力医疗行业转型?

天极网云计算频道 2018. 03. 07 作者:吾王 责编:万佳
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  大多数人眼中,微软是一家很厉害的科技公司,不管是Windows操作系统,还是Word、Excel和PPT,我们几乎每天都在与它打交道。在日常的办公生活中,微软的产品成为工作中必要的组成部分。

  作为一个科技媒体从业者,则明白Windows和Office 365仅仅是这个庞大科技公司版图的一部分。具体来看,微软提供硬件和软件的产品服务,硬件包括Xbox、Surface Pro、HoloLens等,软件方面则包括Windwos、Office 365、Bing搜索等,同时还提供人工智能服务(小娜和小冰)以及智能云服务(Azure)等。

  除此之外,就是微软设立的一些研究机构。这里,笔者不得不提微软的NExT部门。

揭开微软不为人知的NExT部门 如何用AI和云助力医疗行业转型?

  据此前《机器之能》的报道,NExT是微软一个神秘又低调的部门,全称为New Experiences and Technologies organization。“它不仅有微软亚洲研究院(MSRA)及其合作实验室做科研后盾,还有微软工程院诸多工程师负责把想法变成现实。看上去,它更像一个孵化器+风险投资机构,”《机器之能》在文章中写道。

  而在一年前,微软CEO萨提亚·纳德拉给这个部门增加了一个新使命:用微软的技术和能力来帮助医疗行业转型和创新。

  2月28日,微软全球资深副总裁和Healthcare NExT负责人Peter Lee在微软官方博客发文:《微软聚焦于医疗行业转型:基于AI和云的智慧健康》。

  在文中,Peter Lee写道,“医疗行业与我们每个人息息相关,并且担负起人类最基本的目标:我们都想要一个健康的生活。从去年开始,我们开始在Healthcare NExT工作。”作为微软的一个重要部门,其目的是“通过人工智能和云计算加速医疗行业创新。通过与医疗行业最具开创性的参与者并肩工作,我们把微软的能力赋能开创性的研究和产品发展,来帮助全球的医疗保健提供商、生物技术公司和组织利用人工智能和云实现创新。”

  据悉,微软将在HIMSS 2018大会上进行分享自己的经验和成果。

  顺便说一下,HIMSS 全称 Healthcare Information and Management Systems Society(美国医疗信息与管理系统学会),始建于1961年,总部位于美国芝加哥,是一家全球性的、以理念为基础的非营利性组织,旨在通过信息技术提高医疗水平。目前在全球拥有52000多名个人会员,600多家企业会员和250多家非营利合作组织,并在欧洲和亚洲设立有分支机构。在全球健康信息技术领域开展健康理念、健康教育、健康论坛、市场调研和媒体服务。

  在博客中,Peter Lee宣布了微软一系列的解决方案和项目。

揭开微软不为人知的NExT部门 如何用AI和云助力医疗行业转型?

  Microsoft Genomics:微软Azure的普遍可用性,为研究人员和临床医生提供高加速的基于云的基因组处理服务。

  AI Network for Healthcare:微软AI医疗保健网络扩建,并在心脏学领域建立以人工智能为核心的网络,还与印度最大的医疗系统之一阿波罗医院合作。

  Project Empower MD:与UPMC的研究合作项目EmpowerMD,它可以创建一个系统,倾听和学习医生的说法和做法,从而减轻医生记笔记的负担。

  Project InnerEye:宣布与泰锐影像和Intuitive Surgical的合作项目

  Microsoft 365 Huddle Solution Templates:发布可扩展微软团队的新开发者模板,以帮助健康团队可以从最先进的协作工作中受益。

  Microsoft Azure Security and Compliance Blueprint:通过提供端到端应用程序开发基础,帮助医疗机构以更简单、合规、安全和行业标准兼容的方式迁移到云端。

  实际上,医疗行业一直与人们的健康生活息息相关。在人工智能和云计算出现的情况下,是否能利用新技术(比如机器学习)助力医疗行业转型,减轻医生工作负担,提升患者治疗效果和满意度。

揭开微软不为人知的NExT部门 如何用AI和云助力医疗行业转型?

  这里,Peter Lee提到了医疗行业和技术的融合。我们看到,数据的爆炸式增长、计算生物学、基因组学和医学成像方面的惊人进步创造了大量的数据,这远远超越了人类理解的能力。

  “虽然临床医生和护理团队渴望摆脱电脑椅,并更多地关注患者,但是它们三分之二的时间却花在了繁重的IT系统交互上。而且,各地的医疗机构仍然难以管理和分析他们每天生成的数据集,因此缺乏运营和监管机制。”他在博客上撰文写道。

  同时,他指出了他们工作的三个重点方面:

  1. 为精准医疗行业的发展建立基础

  2. 确保医疗健康行业向云转型

  3. 赋能医疗工作人员

  近年来,随着人口老龄化加剧、慢性病患者群体增长和优质医疗资源紧缺以及公共医疗费用攀升等问题层出不穷,医疗行业成为许多国家和行业面临的难题。在这种情况下,人工智能、大数据和云计算等新技术与医疗行业的融合,或许能缓解这种现状。

  我们看到,国内不断兴起的医疗AI公司或许证明了这个市场的潜力。根据《财经》杂志报告,“2017年,国内医疗AI行业公布的融资事件近30起,融资总额超过18亿元。融资额最高的一笔是AI医学影像公司汇医慧影数亿元B轮融资。”

  而Peter Lee则表示,医疗行业未来或许是微软新的重要市场。毕竟,一些分析师预计医疗行业云计算市场在2020年将达到350亿美金。

  如何在医疗行业发力?Peter Lee具体解释了上文的三个重点方面:

  一.为精准医疗行业的发展建立基础

  首先是基于微软智能云Azure的Microsoft Genomics,它可以为研究者、数据科学家和临床医生云驱动的基因组处理服务,实现大量数据处理的工作负载。

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  比如,他提到,“与微软合作开发基因组学的旗舰合作伙伴St. Jude Children’s Research Hospital,该医院正以全球领先的方式了解、治疗和治愈儿童期癌症和其他威胁生命的疾病。通过与DNAnexus的合作伙伴合作,该服务让用户能利用Azure的强大优势处理基因组工作负载。”

  这种新服务可以帮助像St.Jude一样的组织做一些了不起的事情,快速且效率更高。据悉,根据他的介绍,Microsoft Genomics加入了微软其他的精准医疗保健计划,包括项目预测。比如,微软最近宣布与Adaptive Biotechnologies合作解码人体免疫系统。

  二.确保健康行业向云转型

  自从云计算诞生以来,近年来得到快速发展,并且受到很多企业和组织的青睐。Peter Lee写道,“在为精准医疗行业的发展建立基础时,我们继续努力确保医疗健康数据保留在云中,结构合理并贴上标签,并允许利用数据和AI技术进行分析。”

  同时,他宣布了微软一种新服务Azure Security and Compliance Blueprint。这种新服务与美国的HIPAA/HITECH法案有关。HIPAA全称是美国健康保险流通与责任法案,它不仅推动电子病历的使用,而且有相关规定来保障受保护健康信息(PHI)的安全性和隐私性。

  随着 2009 年经济与临床健康信息技术法案的颁布,HIPPA 得到了进一步的扩充。HIPAA 和 HITECH 共同建立起了一套联邦标准,意在保障 PHI 的安全性和隐私性。这些条款包含在称为“简化管理”的规则中。HIPAA 和 HITECH 强制推行使用和披露 PHI 的相关要求、保护 PHI 的适当安全措施、个人权利和管理责任。

  而微软的Azure Security and Compliance Blueprint可以为构建管理敏感和受管制数据的应用程序提供安全和自动化的基础。“我们的目标是,让医疗卫生机构更容易转移到云端,并以这种方式实现数据分析和机器学习的全部潜力。”他写道。

  比如,去年,微软宣布和印度一家世界级眼科护理提供商合作,美国、澳大利亚和巴西已经利用Azure机器学习进行早期筛查和检测眼病,以减少不必要的失明。

  目前,全球有超过2.85亿人患有视力障碍,有5500万人失明,视力障碍的70%以上可以被避免。根据Peter Lee的介绍,“我们已经使用我们的人工智能模型在印度进行超过四分之一的患者试验,现在正由政府通过公共健康筛查计划。”

  三.赋能医疗工作人员

  最后一点,医生和患者是两个关键。医疗健康专家想要在患者身上花费更多时间,减少繁重、繁琐的任务。如何实现这一点?微软则是宣布了一些新项目和工具,帮助临床医生和护理团队为病人提供更好的服务,让他们的生活更容易。

  比如上文提到的The Health Team Huddle Templates,它是一套开发人员模板,依靠数字化团队合作来实现更好的团队交互。

揭开微软不为人知的NExT部门 如何用AI和云助力医疗行业转型?

  还有Project EmpowerMD,它是一个和UPMC的研究合作项目,其目的是创建一个以AI为动力的系统,可以聆听和观察医生会面时做好准备,来获取和整合医疗专业知识。The EmpowerMD架构是一个学习系统,能在保持隐私和合规性的同时捕捉并综合患者医生的对话,并支持应用程序(如自动生成笔记)。

  “我们在构建丰富的医疗知识图和推荐系统方面取得了巨大进步,这些系统都是基于Azure架构开发的,可以与我们的医疗保健合作伙伴安全地共享语音数据。”Peter Lee写道

  例如,Project InnerEye项目使用最先进的机器学习和计算机视觉技术将医学图像转化为测量设备,扩大临床医生个性化治疗的能力,让他们将更多时间花在患者身上,并为医院节省成本。InnerEye通过基于云的图像分割服务超越研究实验室,该服务与第三方软件产品集成,以增强医疗专业人员(如放射肿瘤科医生、外科医生、放射科医师和医学物理学家)的临床工作流程。

  写在最后:

  实际上,虽然转型在某些人看来是一家很美好的事情,但是转型过程依旧艰难。但是,更多新技术和医疗行业的融合,让这个事情变得更快且更有效率。或许,医疗行业将会成为AI和云的下一个重要应用场景,这也难怪微软、IBM、谷歌、亚马逊和苹果纷纷都在进入。

作者:吾王责任编辑:万佳)
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