开源大动作 微软和Salesforce开源各自产品ONE和TransmogrifAI

  来自外媒Networkworld的消息，微软和Salesforce已经分别宣布，计划将一些关键软件产品进行开源，以供任何人在其数据中心使用。

  从全球来看，微软和Salesforce都是顶级的企业级软件开发商，SaaS巨头。众所周知，微软有Office 365、Dynamics 365等拳头产品，而Salesforce则是CRM(客户关系管理)领域的领头羊。

  微软杰出科学家Victor Bahl在微软播客上宣布，微软计划开源其开放网络仿真器(ONE)，它是整个Azure网络基础设施的模拟器，用于在导致网络中断之前查找和排除故障。

  同时，Salesforce宣布打算开源TransmogrifAI，它是该公司“爱因斯坦AI”产品背后的关键软件。据悉，TransmogrifAI有助于企业自己构建机器学习系统。该消息是由Salesforce爱因斯坦数据科学高级主管Shubha Nabar在官方博客上发布这条消息。

  Salesforce Einstein数据科学高级总监Shubha Nabar说：

  在过去十年中，尽管机器学习取得了巨大进步，但构建可用的机器学习系统却依然是件难事。三年前，当我们着手把机器学习功能部署到Salesforce平台时，大家才发现，原来构建企业级机器学习系统更加困难。为了解决这个问题，我们开发了TransmogrifAI(发音为trans-mog-ri-phi)——一种用于处理结构化数据的端到端自动化机器学习库，它也是现在Einstein平台优化功能的一个工具。

  今天，我们把这个项目分享给开源社区。未来，数据科学家和开发人员可以用它快速大规模地构建机器学习解决方案。

  如果放到10年前，这两家公司的举动让人不可想象，这反映出云计算和人工智能的重要性。更重要的是，它也反映了两家公司都承认本地部署有着存在必要性。

  微软科学家Bahl表示，模拟器的工作原理是模仿网络，因此当网络工程师和运营商进行更改时，他们实际上在更改模拟器。“它模仿了下面的网络，如此让人惊讶以至于你无法区分它们。因此，一旦你做出更改，模拟器将努力尝试并确保一切都很好。如果一切顺利，它就会将其放到下面的网络上，”他在博客上说。

  微软最终认为ONE太重要，不能占为己有。“我们已经确定，这对每个人都是如此重要的资源，因此把它据为已有并不是正确的事情，”Bahl说，“因此，我们现在可以把它提供给整个社区，以便他们不仅可以适用于生产系统，而且也能让毕业生使用。”

  该软件将帮助大型企业在推出网络之前模拟变化的网络，从而改善网络正常运行时间。

  微软虽然尚未透露其计划发布ONE的地方，但是Github无疑是首选，因为微软在6月4日宣布以75亿美元收购全球知名代码托管网站GitHub。

  而TransmogrifAI是一款用于结构化数据的自动化机器学习库，它来自Salesforce，因为其CRM产品是基于关系数据库的传统行列结构构建的。它是用Scala编写的，构建在Apache的内存分析软件Apache Spark之上。

  Nabar表示，Salesforce客户希望预测一系列结果，但每个客户的数据都是独一无二的，具有不同的模式、不同的类型和不同业务流程的不同视角，这意味着需要建立数千种不同的模型。

  “实现这个目标的唯一方式，不是雇佣大批的数据科学家，而是通过自动化。” 她在博客上写道，“今天，大多数自动化的机器学习解决方案要么只关注整个机器学习工作流程的一小部分，要么专为图像、语音和语言这类的非结构化的同质数据构建。但我们需要一种能够快速生成大规模异构结构化数据的数据高效模型的解决方案。”

  TransmogrifAI承诺通过几行代码执行任务来实现高效的编码过程，数据科学家可以自动执行数据清理、特征和模型选择，从而轻松方便地获得高性能模型。目前，TransmogrifAI已经公布于GitHub上。