从云走到端 边缘计算这么火 会取代云计算吗

  2017年5月，微软召开全球开发者大会，微软CEO纳德拉重点提到了智能云与智能边缘(边缘计算)，并发布了Azure IoT Edge服务。7月6日，华为在北京正式发布其“无边界计算”服务器战略及系列解决方案。不管是国外，还是国内，科技巨头纷纷押注边缘计算，以谋求赢得未来。

  事实上，边缘计算刚刚兴起，而云计算已经发展了10年之久。近几年，随着数字化转型的加快，众多企业纷纷转向云计算，简称“上云”。它们抛弃传统的IT基础设施建设，直接从云服务商那里购买服务，按需付费。这已经成为一种潮流。

  Gartner全球峰会上发布的《十大技术趋势》报告却指出，随着越来越多的工作负载诞生于云端，一些企业在实现转型、向云迁移，云计算正在蚕食企业数据中心。但现在出现一种新趋势，使工作负载、数据、处理和业务价值完全远离，边缘计算正在蚕食云计算。

  边缘计算是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。运算可以在大型运算设备内完成，也可以在中、小型运算设备、本地端网络内完成。

  而用于边缘运算的设备既可以是智能手机这样的移动设备，也可以是PC、智能家居等家用终端，甚至可以是ATM机、摄像头等市政终端。

  虽然云计算具有敏捷性，其大规模集中化、规模经济效应和自助服务及全面自动化满足了我们的大部分要求，但是它具有物理局限性：数据的重量和光的速度。

  想一想，如果你想和手中的智能设备(手机、平板等)进行实时交互，需要等待几英里或几千里之外的数据中心响应，这行不通。一旦延迟性变大，人们就会有糟糕的体验性。或者驾驶自动驾驶汽车，在路口需要躲避其他汽车，这都需要实时响应。

  因此将本地处理靠近固定设备(比如监测管道压力等)是一个很好地办法，甚至是未来计算的发展趋势。这一切都需要处理能力和存储资源，而且需求 以及跨边缘与集中式云联合起来的工具，还需要在边缘本身处的机器学习。

  在国外，巨头们已经联合行动。今年4月，全球最大开源社群Linux决定成立新项目来推动边缘计算。目前，戴尔、AMD等超过50家厂商纷纷加入，让边缘计算受到热捧。

  而国内，2016年11月，华为联合沈阳自动化所、Intel、ARM、信通院、软通动力联合发起成立了边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium)，意欲开拓这块新兴市场。

  在笔者看来，云计算正进入快速发展阶段，边缘计算刚刚兴起。但是趋势昭示，云计算发展的下一步就是边缘计算，但是云计算并不会替代边缘计算。二者是相互补充的关系。毕竟，有些数据将在云数据中心进行处理，而有些数据则可以依靠边缘计算。