一周AI大事盘点：清华获计算机科学AI专业冠军，扫描手掌完成支付

  过去的一周，AI领域都有哪些新鲜事？AI应用范围又新增了哪些领域？行业大咖分享了哪些精彩观点？今天就带你盘点过去一周(12月23日至12月29日)AI领域发生的热门事件：

  日本一研究机构探索用人工智能指挥交通，以缓解交通拥堵问题

  12月23日消息，据日本共同社报道，日本一家机构正在研究开发一套交通系统，将应用人工智能技术分析数据来解决城市交通拥堵问题。通过分析车流量数据，以及摄像头采集到的车辆位置等信息，人工智能系统将控制信号灯的切换和时长等，从而缓解拥堵状况。同时，系统还可以感知到过马路的行人，并适当延长绿灯同行时间。

  据日本国土交通省估算，日本每年因拥堵导致企业活动与物流停滞而造成的经济损失达12万亿日元。报道称，该系统反馈的信息也可以应用在城市规划中，能够提前避免拥堵问题的出现。

  速评：城市道路交通的拥挤与阻塞已成为全世界大中型城市普遍存在的现象，由此带来的交通拥堵、交通事故以及汽车尾气的成倍排放，不仅会导致经济社会诸项功能的衰退，而且还将引发城市生存环境的持续恶化。通过人工智能分析大数据，可以为解决这类问题带来帮助。

  阿里达摩院计划推出初期首个掌握全域医疗知识的AI医生

  12月24日消息，在EMNLP 2019上，阿里巴巴达摩院开发的AI获得了获得微生物群落信息抽取比赛(BB Task)“关系和实体联合抽取”任务冠军，相关技术已被用于搭建医疗领域通用知识图谱。另据官方介绍，阿里巴巴达摩院正在研发业内首个涵盖所有科室知识的医疗领域知识图谱，计划推出业内首个掌握全域医疗知识的通才型AI医生。

  速评：近年来，人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，越来越多的医疗行业开始采用这一技术来改善患者就医体验，提高医疗流程效率。可以说，人工智能技术已经成为医疗行业的有力辅助和支撑。

  CSrankings排名出炉：清华大学获计算机科学AI专业全球冠军

  12月25日消息，全球计算机科学专业排名榜CSrankings对全世界计算机科学机构的排名进行了更新。在人工智能领域，清华大学以9.0分排名全球第一，北京大学排名第三，中国科学院排名第四，上海交通大学排名第六;在CSrankings 2019年AI领域的“人工智能”子类排名中，北京大学排名第一、清华大学排名第二、中国科学院和南京大学并列第三;在CSrankings 2019年AI领域的“计算机视觉”子类排名中，中国科学院排名第一、北京大学并列第三、清华大学第七、西北工业大学并列第九。

  速评：近年来，我国在人工智能领域的进步是有目共睹的。与依赖于社会名誉和师生调查的传统排名机制不同，CSRankings完全基于论文发表指标，通过衡量学术机构成员在计算机科学顶级学术会议上所发表的论文数量来打分，在一定程度上能够反映出一所高校的顶尖学术实力。

  亚马逊申请新专利：只需扫描手掌就可完成支付

  12月27日消息，据外媒报道，美国专利商标局公布了亚马逊的一项专利申请，这是一种非接触式扫描系统，可通过扫描手掌特征(包括皱纹和静脉)而不是面部特征来识别购物者身份。虽然专利申请文件并不意味着该公司一定会开发这项技术，但此前有报道称，亚马逊正在测试一种技术，允许全食超市的顾客在付款时扫描自己的手，而不是刷卡。

  速评：与面部特征相比，手部特征没那么容易被不法分子获取。不过也有人担心，如果该系统被大规模推广，像亚马逊这样的科技巨头将会掌握公众的更多隐私数据。

  人工智能通过血液样本检测急性髓细胞性白血病

  12月28日消息，据外媒报道，德国神经退行性疾病中心和波恩大学的一项新的研究表明，人工智能可以通过血液样本检测出急性髓细胞性白血病，而且可靠性很高。研究人员调查了超过1.2万份血液样本，这些血液样本中大约有4100份来自被诊断为急性髓细胞白血病的患者，其余的样本来自其他疾病患者或健康人群。实验结果显示，人工智能检测白血病的准确率超过了99%。目前，这一研究成果已被发表在《iScience》杂志上。

  速评：急性髓细胞性白血病的死亡率是非常高的，如果患者患病后没有及时的进行治疗，生存期仅仅有2到3个月。因此，越早发现，生存率就越高。目前白血病的诊断主要是医务人员对骨髓涂片在显微镜下进行形态学观察，并依据经验得出诊断结论，但这种方式在效率上和准确性上存在着不足。而人工智能技术的加入，将有可能大大缩短诊断时间，提高患者的生存率。