微软创新日2013：大数据与机器学习的应用

  【天极网云计算频道专稿】十五周年——“微软亚洲研究院创新日2013”多年创新旅途上的一个重要里程碑。为了庆祝这个锐意创新的15周年，微软将举行“创新日2013”活动，回顾一路走来的辉煌时刻，并展示其研究人员如何通过前瞻性的研究、产品和全球合作来推进前沿科技的发展。

  届时，来自微软亚洲研究院、微软全球研究院的研究员们将与合作伙伴一起演示20余项先进的技术与服务。参展技术将围绕四大主题进行展示：自然用户界面(NUI)、云计算与移动技术、大数据与机器学习，以及科技引领产品创新。

  大数据与机器学习——改变世界的人机关系革新

  当下数据量的庞大程度已经对其自身的发展构成了挑战。简单地收集和存取数据是远远不够的，我们需要更加先进的技术去理解这些信息，并从中获取价值。计算机掌握大数据的运行模式后，我们便可以前所未有的方式，迅速从繁杂的数据中提取有效信息。

  几十年来，研究人员一直致力于解决这个计算机科学领域最棘手的问题。在过去几年间，人们发现了一些新的方法，在计算机视觉、语音识别、模式识别、建模和预测等领域取得了显著性的进步。这些新的机器学习技术，创建了获取且深入分析大型数据集并找出它们基本模式的算法。我们的研究人员认为，对于那些极为复杂的计算机科学难题，如训练计算机去识别人类的语音，其解决之道已触手可及。结合机器翻译等其他方面的技术突破，我们获得了前所未有的新机遇，以彻底消除人与人之间的语言障碍。

  大数据和机器学习这两方面的不断进步将帮助我们解决更多的难题——不仅对个人用户有益，还会对整个社会乃至全球产生深远的影响。微软亚洲研究院对开发技术潜力，帮助人类和地球应对各种挑战充满热情。在这一主题中，微软将在此次“创新日2013”中，分享以下相关的前沿技术。

  看大数据如何推断空气质量

  建设智慧城市与改善生活品质是当今社会的热门议题，它激发了人们对了解所在地区空气质量的渴望与需求。微软亚洲研究院正在开发一种新的技术，用于更准确的了解我们生活环境的空气质量。在此基础上，我们就能做出更明智且更有利于健康的决策：例如何时何地最适合户外运动，或者何时应戴上口罩或关上窗户。不同地点的空气质量差异很大，而且其成因也十分复杂——交通流量及土地使用情况等都会对其产生影响。目前人们只能借助监测站才能准确判断某个地点的空气质量，然而监测站却并非随处可见。为了应对这一挑战，我们根据现有监测站所提供的空气质量数据以及城市里的其他多种数据来源(包括气象情况、交通流量、人员流动趋向、路网结构、人口集中点等)，运用数据挖掘和机器学习技术，对大数据加以充分利用，并在监测信息和对应结果之间建立一个隐式映射，从而可以实时推断出包含细颗粒物信息的城市空气质量数据。我们正致力于帮助人们更方便地获取那些能够提高生活品质的实用信息。