微软创新日2013：大数据与机器学习的应用

针对全球问题的预测模型

先来审视一下21世纪，在全球范围内人类共同面临的挑战——气候变化、森林过度砍伐、农业生产力落后、人口增长过快、人口迁徙和水资源安全等。如何应对这些挑战，人们迫切需要适用于关键性全球环境系统的预测模型。微软研究院一直致力于探究各种方法，解决预测这一难题。我们利用微软的云计算系统Azure，对环境数据进行存储和分析;再运用机器学习技术建立预测模型，将其应用于预测服务中，并可以根据需要在任何设备上运行。这些预测可以告诉我们那些严重的问题可能会在何时何地发生，并推测出采取相应措施来减缓或解决这些问题的结果及影响。我们这次展示的是“分布式建模”的浏览器应用程序原型，它能够帮助用户实现数据的可视化，以环境信息对数据进行补充，定义复杂模型，使用贝叶斯法确定参数，进行带有不确定性因素的预测，并且以完全透明且可重复的形式加以共享。借助这一技术，预测将变得简单易行。通过帮助更多的人对环境问题进行预测，微软正在为全球可持续发展作出重要贡献。

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