在近期发布的一项春运数据中显示，截止2月1日(正月初八)，2020年全国整体返程迁徙规模明显降低，较去年同期下降78%。这便意味着，2020年的春运返程时间将发生整体延后。因此，随着不久之后返工日期的临近，全城都将会进入防控的关键期。
显然，如果单靠人工这种方式，显然会提升交叉感染的可能性，因此基于落地场景需求，旷视科技近日正式上线了AI 测温系统。该系统主要由“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”组成，前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体及人脸信息。随后人工智能技术便可快速筛查体温异常者，且在筛查过程中，全程无需人工干预与接触。
为了应对本次场景的特殊性，旷视科技也对专项模型进行了优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差 ±0.3℃。也就意味着，检测中无需让人们摘下口罩，或是排队进行聚集检测，进一步加强了场景下的安全性与可用性。
AI 测温系统的另一大特点便是非接触，系统可在大于3米的范围外进行人员检测与报警，结合旷视自研的人体 ReID 检测检索技术，系统可以帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索，以进行进一步的确认检测。
旷视科技方面表示，此系统的智能疑似高热报警带宽可达到每秒 15 人，且一套系统可以部署 16 个通道，基本保证一个地铁口管控。目前这套系统，已率先在海淀部分地铁站展开试点应用。
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