Forrester 2023年中国市场趋势预测：全球40%的企业会采用云原生优先战略

  如今，数字化浪潮正在席卷全球，企业对AI、云原生、自动化等新兴技术的关注达到了前所未有的高度，希望通过这些技术实现优化运营，扩展垂直解决方案，获取深入的业务洞察，并利用新的互动形式，更好地进行市场开拓及企业转型。在数字化进程中，要寻找一种真正适合于企业的技术方案，不仅要能给企业带来正面的影响，还要能满足可持续发展的需求。

  除了云原生、AI等新兴技术的助力，行动敏锐、思维敏捷也成为企业的必要能力。Forrester认为，2023年睿智的企业领导者将明确重点，趋利避害，视长期增长为第一要务。面对不确定性，企业需要在确保转型、业务增长的同时兼顾环境可持续性、韧性和员工活性化。错综复杂的市场动态要求企业即使在未知领域运营也要坚持长期战略愿景，专注于组织的使命与优势，坚决排除一切干扰的意志力。这些将成为确保2023年成功的决定性因素。

  近日，由Forrester主办的2023年预测峰会以线上会议的形式顺利举办，该峰会围绕未来一年亚太区和中国值得关注的行业态势，进行深入的分析、总结。Forrester对中国和亚太地区在2023年的主要预测主要涵盖云原生、AI技术、自动化、风控管理、数字化、跨境电商，以及营销方式等，帮助企业和技术领导者照亮前路，获得竞争优势，在未来一年蓬勃发展。

  40%的全球企业将会采用云原生优先战略

  随着后疫情时代的到来，企业对数字化能力的要求越来越迫切，云原生技术得以快速发展。事实上，在云技术和服务发展的过程中，云原生方法开发人员可以无缝地更快地发布产品和部署更新，而不会中断应用程序功能。作为一个不断发展的领域，云原生趋势有助于可视化未来，消除当前云原生堆栈的瓶颈。Forrester认为，企业将持续加速云原生平台与实践的采用，而基于开源的云原生生态系统将为平台驱动的领域创新提供动力。

  Forrester分析预测，40%的全球企业将会采用云原生优先战略。对此，Forrester首席分析师李源表示：“云原生技术的发展也带动了混合云平台进一步支撑应用现代化升级改造，应用的云原生架构改造将成为未来2-3的主要发展趋势。同时，针对数据库和大数据服务等方面，通过云原生数据库和大数据服务平台的发展逐渐提升技术能力，但业务侧的管理需求也需要与新技术进行匹配，从管理和技术双视角提升数据价值，云原生的数据服务也是新的发展趋势之一。” 

  如今，越来越多的企业和技术领导者清晰地认识到“云原生化将成为企业技术创新的关键要素，也是完成企业数字化转型的最短路径”，新零售、政府、金融、医疗等领域的企业与机构也逐渐将业务应用迁移上云，深度使用云原生技术与云原生架构。利用好云原生架构能够更好地助推数字化转型进程，为此Forrester也从运维、应用开发、创新等方面给到企业更多建议。

  李源建议，在运维方面，企业应该借助云原生基础设施，实现跨混合云和边缘云的统一运维，使用Kubernetes驱动的云原生基础设施来编排分布式和异构环境的工作负载;从应用开发角度来看，微服务、服务网格、无服务器工作流和应用引擎支持现代化应用改造并响应业务敏捷性尤其关键，企业应在应用持续交付和敏捷开发方面从面向富代码和低代码的原生支持及DevOps自动化应用开发与部署也能更高效地响应业务诉求;在创新方面，通过云原生提供的广泛技术能力和便捷的应用交付能力，为尝试新想法和新技术提供便捷条件，也为企业从管理驱动向管理和技术双轮驱动的转变提供新动能。

  金融欺诈将愈演愈烈，金融机构需重塑风控体系

  Forrester认为，经济下行将催生更多欺诈行为。后疫情时代全球已刮起金融犯罪的飓风。新加坡在疫情暴发后一年内网络诈骗增长163%，而Forrester预测由用户本人发起的支付欺诈将有两位数的增长。Forrester建议，金融机构作为守护用户财产的最后屏障，需拥抱人工智能、隐私计算和生物行为识别等新兴技术，重塑金融风控体系以应对更复杂多变的欺诈攻击。

  当前，金融反欺诈面临的形势复杂险恶，金融欺诈发生的场景多，受害群体范围广，这都对金融企业的反欺诈能力提出了更高的要求。Forrester高级分析师刘盟从企业内部风险管理给出相应的建议。他建议，由于新兴欺诈模式越来越复杂和难以防控，风险管理也需要由被动防御逐渐向主动防御发展，同时，得益于隐私计算技术发展，单纯依赖金融机构内部数据做风控会逐渐向依靠跨组织数据发展。 

  刘盟强调，企业内部会形成比较统一的金融风控组织架构和部门，以往的金融风控往往是烟囱式的分散在各个业务条线，以及像反欺诈和内部审计也有不同的团队或部门负责，造成很多资源的浪费和重复建设相似的解决方案，未来会有很统一和快速协作优化资源配置的金融风控组织和团队。

  企业处理风控工作除了从风险管理、内部控制、内部审计等方面努力外，还应该使用人工智能、图数据库、生物识别、隐私计算等技术手段，重塑风险模型。刘盟表示：“图数据库在信贷申请反欺诈领域有比较成熟的应用。”数据显示，一家银行利用知识图谱将小额信贷审批时间从2到3天减少到30分钟，同时将不良贷款的数量减少了70%。图谱分析还可以生成新的特征，使现有的欺诈检测模型更加准确。

  隐私计算包括联邦学习算法在金融风控领域也发展迅速，微众银行通过使用联邦学习与其他商业银行合作，将风控模型性能提高了13%。生物识别技术如多模态感知算法在信贷申请反欺诈领域也有相关案例，平安银行在线上贷款流程中使用微表情识别来识别面部特征，将信贷损失减少了60%。此外，生物行为识别技术(behavior biometrics)技术在欧美银行如劳埃德和汇丰银行使用比较广泛，主要通过识别用户异常行为模式(如点击手机屏幕力度和频率等)来防控电信网络诈骗。

  AI、自动化也成为企业构建韧性的手段

  除了云原生，金融欺诈等领域，Forrester预测报告还分析了不同领域和行业的动态和趋势，涉及AI、自动化、风险管理、数字化等多个方面。

  ①10% 的头部企业将开始应用生成式AI技术。Transformer深度学习网络问世以来，大型预训练得到了快速地迭代和发展。目前多种生成类模型以及其他工具都已上线。Forrester认为，虽然这些生成式工具的商业化阶段仍处于早期，注重创新探索的企业会开始着手尝试，以期探索新的高效开发方式和差异化的客户体验。 

  ②3.10%的自动化预算将从支持转型转为构建韧性。不确定性将促使高管在投资方面采取防御姿态。对于自动化类型项目的投入，企业也将更加关注利用其支持韧性的构建。未来一年自动化产品供应商会出现更多合并，在数据驱动与界面驱动的自动化整合上，为企业提供更全面的解决方案。Forrester建议，企业负责人应密切关注这一趋势，以及时调整自身 Automation Fabric工具的最佳组合。

  ③超过50%的首席风险官将直接向CEO报告。企业继续面临着复杂的内外部风险挑战，随着企业的风险优先级正在从合规性转向韧性，企业的高管和董事会正在期待首席风险官能够帮助企业识别新的商业机会，通过推动组织变革来提升企业应对内外部风险的韧性。同时，在这一变革的影响下，企业在风险管理以及信息安全投入也将向云安全、API安全以及零信任等领域倾斜，用于应对随时随地办公安全需求以及不断出现的系统性信息安全隐患。

  ④亚太区数字产业平台的采用率将提高30%。在亚太区那些声称将平台使用视为企业最高优先级事项的业务与技术专业人士中，43%都采用了行业特定的云解决方案。亚太区的制造业、建筑业、公用事业和其他行业的企业贡献了全球工业增加值的45%。Forrester认为，这些企业将通过数字产业平台引领行业云技术的采用，来创造与提供可持续的客户价值。

  ⑤亚太区跨境商务将增长20%。亚太地区的主要经济体，如中国、印度和东南亚国家，正在积极推广现代化支付网络。《区域全面经济伙伴关系协定》将进一步促进跨境商务的发展。此外，现代化跨境支付网络有望取代已实行50年之久的SWIFT系统，尽管该系统目前仍是亚太地区的支付基础设施。

  ⑥B2C CMO将为营销技术多付费20%。营销技术人才的缺口;消费者数据隐私保护意识增强、相关法规的完善、以及第三方cookie受限带来的数据获取困难;营销技术厂商价格上涨等因素导致了想要达成同样的营销效果，在营销技术上需要做出更多的投入。Forrester认为，大部分B2C企业增加的营销技术预算会放在对现有部署技术的扩大使用(例如增加用例)而不是用于购买新的技术，注重效率与投资回报。

  ⑦CMO将愈发关注客户体验相关指标。CMO对客户体验指标的关注度在逐年递增。Forrester预测将有三分之一的CMO将客户体验相关指标和趋势纳入日常指标看板中，这些指标主要与售后以及客户成功相关(比如：留存和复购以及活跃度等)。

  ⑧“生态营销”或已成为代替“渠道营销”的新名词。为了实现客户生命周期价值的最大化，很多B2B组织正在积极的组建、优化以及整合合作伙伴生态。这些企业不再仅仅聚焦于传统的上市路径和渠道。因此传统的渠道营销职能将逐渐被合作伙伴生态营销职能覆盖。

  写在最后

  企业数字化转型正在进入深水区，单一技术和产品创新难以满足复杂的数字化转型需求。2023年，技术创新回归业务主线，技术应用立足业务增长将成为企业业务增长的强劲动力。此时，企业应该抓取机遇，勇于创新与变革。正如Forrester副总裁兼研究总监戴鲲(Charlie Dai)所说：“Forrester看到中国市场产业政策发展和安全并举，科技政策聚焦自立自强，形成共促高质量发展的合力。而各行各业也将进一步通过平台、实践与合作伙伴三位一体的全面赋能，不断构建和锤炼适应未来的技术战略，在系统化不确定性的大环境下砥砺坚韧，勇毅前行。”